主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
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燃气负荷预测能够为燃气公司制定科学的供气方案、提高燃气使用效率、保证自身经济效益提供必要的支持。通过构建负荷预测模型，以历史负荷数据为基础，寻找燃气使用变化规律，可以对未来一定时间段内的燃气负荷值进行准确预测。本文首先介绍了常用的几种短期负荷预测技术，如SVM支持向量机预测、BP神经网络预测、小波分析法等。随后提出了一种将神经网络与小波分析相结合的负荷预测理论，并对该组合方法的负荷预测方式、算法流程进行了简要概述。通过设计仿真实验，证明了小波神经网络在短期燃气负荷预测方面，平均绝对误差、标准误差更小，预测结果精度更高。 （共4页)
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2022/4/14
