主管单位:黑龙江省科学技术协会
主办单位:黑龙江省科普事业中心
编辑出版:《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号:ISSN:2096-4390
国内统一刊号:CN:23-1600/N
期刊级别:省级刊物
周 期: 旬刊
出 版 地:黑龙江省哈尔滨市
语 种: 中文;
开 本: 大16开
邮发代号 :14-269
投稿邮箱 :kxjscx@kxjscxzzs.com
在线编辑QQ :959914545
螺栓作为钢结构的重要组成部分,其损坏程度会影响结构的安全,甚至造成严重事故。而大部分起重机械螺栓采用人工巡检,其过程费时费力。为了直观地检测结构损坏程度,深度学习被引入到结构健康监测领域。文章提出了一种基于深度学习的起重机械螺栓识别方法,利用百度定制化平台Easy DL进行模型的训练,并对模型的识别精度进行了评价,可达0.923。测试结果表明,该模型能够迅速准确地识别出螺栓以及螺栓在图像中的数量和位置,满足工程要求,为提高塔式起重机检查效率奠定了基础。
本文由: 科学技术创新杂志社编辑部整理发布,如需转载,请注明来源。
2021/3/12