主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
邮发代号 ：14-269
投稿邮箱 ：kxjscx@kxjscxzzs.com
表面缺陷对木质板材的质量和等级划分影响是比较大的,产品的外观也会受到一定的影响。所以,板材表面缺陷是用来评估板材的质量品质的重要指标。但是,由于板材表面缺陷种类非常多,哪怕是同类缺陷也各有差异,并且板材缺陷检测过程容易受人为因素影响;检测过程也需要大量的时间。所以,花费板材生产企业的财力和人力增加了板材产品的成本,降低了其竞争优势。针对以上各种问题,本文提出利用工业机器视觉语言(Halcon)对板材表面缺陷自动检测的方法。为了解决板材图像准确匹配,首先提出一种新型的算法,然后根据图像匹配结果来建立一种混合智能模型,从而实现板材的表面缺陷检测。通过大量试验得出该检测方法精确度很好的满足了企业要求,同时根据板材表面缺陷进行分拣,再整个实现板材生产自动化,大大降低了板材生产成本,产生了很好的经济和社会效益。
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2021/3/11
