主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
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随着深度学习的研究,卷积神经网络在行人属性识别中展现出了显著的优势。虽然增加网络的深度可以进一步提高属性识别的性能,但是更深的网络会导致模型的复杂性更高以及更长的训练时间和更高的计算成本。注意力机制的引入是提高行人属性分析准确度的另一种方法。因此,提出了一种基于注意力模型的行人属性识别方法。该方法是以Inception-v3网络作为基础网络进行基础信息的特征提取,同时采用注意力模块进行通道和空间的注意力信息提取,在保证网络效率的同时,也简化了网络模型,进一步提高了行人属性分析的有效性。为了验证所提出算法的性能,采用了PETA和PA-100K行人属性数据集,与现有的算法进行了对比,实验结果表明该算法在数据量较大的数据集上具有良好的识别性能。
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2021/2/2
