主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
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负荷预测对分布式能源站生产计划的制定起着关键性的作用。本文以湖北省某分布式能源站的负荷预测为目标,首先以日期类型、季节类型、气象等因素为影响负荷的变量,对日期类型和季节类型进行归一化处理。然后运用爬虫技术从天气预报网站获取气象数据,同时为保证数据的安全性,数据的内外网传递过程通过内嵌式计算机进行隔离。最后以归一化后的历史负荷数据值和影响负荷的变量作为输入变量,运用BP神经网络的方法对未来负荷值进行预测,经计算得负荷预测的精度在90%以上,可知负荷预测结果具有很好的应用价值。
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2021/2/3
