主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
邮发代号 ：14-269
投稿邮箱 ：kxjscx@kxjscxzzs.com
绝缘子缺失故障是高压输电线路上存在的一种严重事故,它会导致供电异常。近年来,针对航空图像中绝缘子缺失故障的检测,提出了许多基于视觉的方法。然而,由于航空图像中复杂背景干扰的影响,这些方法往往缺乏有效性和鲁棒性。针对航空影像中绝缘子多故障检测中存在的问题,提出了一种新的级联模型。首先,提出了一种基于复杂背景的绝缘子串定位网络。然后,将包含绝缘子串的定位区域设置为RoI(感兴趣区域)区域。最后,使用YOLO-v3 tiny网络进行训练,并将其用于RoI区域的绝缘子缺失故障检测。实验结果和分析表明,该方法比以往的一些工作具有更高的效率和鲁棒性。最重要的是,该方法的平均运行时间约为30ms,这表明该方法有可能用于绝缘子缺失故障的在线检测。
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2021/2/2
