主管单位：黑龙江省科学技术协会
主办单位：黑龙江省科普事业中心
编辑出版：《科学技术创新》杂志社
国际标准刊号：ISSN：2096-4390
国内统一刊号：CN：23-1600/N
期刊级别：省级刊物
周 期： 旬刊
出 版 地：黑龙江省哈尔滨市
语 种： 中文;
开 本： 大16开
邮发代号 ：14-269
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滚动轴承的精准故障诊断能够确保其工作性能,避免突发故障导致设备失效停工而影响工业生产进度。深度学习有其处理数据的优越性,数据融合能很好的结合不同算例从而得出全面且准确的分析决策,为此,提出一种基于数据融合的故障诊断方法,通过卷积神经网络和长短时记忆网络分别训练诊断模型,之后通过D-S证据理论融合两次训练的结果,综合得出诊断结果。通过CRWU数据进行实验验证,结果显示该方法的诊断准确率高达99.67%,证明其有用性。
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2021/2/3
